N

Na początku 2026 r. globalne badania i rozwój nowych materiałów przechodzą rewolucję paradygmatu od "ręcznej próby i błędu w laboratorium" do "autonomicznego odkrycia sztucznej inteligencji".

Przełom naukowy: skrócenie czasu z 4 miesięcy do 4 godzin

W styczniu tego roku Shenzhen Advanced Technology Research Institute Chińskiej Akademii Nauk wykazał osiągnięcie, które zszokowało branżę. A virtual team consisting of 19 "AI scientists" completed a new material research and development task that would take four months under traditional processes in just four hours through division of labor, współpracy i niezależnych eksperymentów.posiadanie zdolności do rozwiązywania złożonych problemów badawczych interdyscyplinarnych.

Europejski i amerykański trend:Google Gemini głęboko zintegrowane w pełni zautomatyzowane laboratorium

Po drugiej stronie oceanu, Google DeepMind ogłosiło uruchomienie pierwszego na świecie w pełni zautomatyzowanego laboratorium w Wielkiej Brytanii, które jest głęboko zintegrowane z multimodalną sztuczną inteligencją "Bliźniaki".Laboratorium wykorzystuje roboty do syntezy i testowania setek próbek każdego dnia, koncentrując się na wydajnych ogniwach słonecznych, komponentach półprzewodnikowych nowej generacji i materiałach baterii o długim okresie eksploatacji,mające na celu znaczne skrócenie cyklu od teoretycznego odkrycia do zastosowania przemysłowego.

Obszary kluczowe: skok w zakresie wydajności materiałów biomedycznych i konstrukcyjnych wysokiej klasy

Interwencja sztucznej inteligencji właśnie rozwiązuje problemy wąskich gardeł w różnych branżach:

1. Personalizowane projektowanie materiałów biomedycznych: sztuczna inteligencja wprowadza badania i rozwój w erę "tailor-made".model może przewidzieć długoterminowe zachowanie implantów in vivoNa przykład, sztuczna inteligencja może zaprojektować sztuczne kości z szybkością degradacji, która idealnie pasuje do wzrostu nowej kości,lub inteligentnych nanonosicieli, które precyzyjnie uwalniają leki na podstawie mikrośrodowiska guza.

2Przełom w zakresie wydajności wysokiej klasy materiałów konstrukcyjnych: w dziedzinie silników lotniczych i badań kosmosu,Sztuczna inteligencja tworzy złożone modele "parametrów procesu, mikrostruktury, właściwości makroskopowych" w celu kierowania procesami produkcyjnymi w odwrotnym kierunkuW badaniach i rozwoju nowych stopów tytanu i aluminium, AI z powodzeniem zwiększyła ich temperaturę eksploatacyjną o ponad 50 ° C,zapewnienie kluczowego wsparcia dla nowej generacji systemów energetycznych.

Globalna współpraca w dziedzinie krajobrazu i przemysłu

Obecnie na całym świecie panuje sytuacja konkurencyjna między trzema głównymi obozami Chin, Stanów Zjednoczonych i Europy.Stany Zjednoczone opierają się na modelowych fundacjach gigantów takich jak DeepMind, aby zbudować ekologiczną hegemonię., podczas gdy Chiny opierają się na kompletnym systemie przemysłowym i krajowym planie "inżynierii genetycznej materiału", aby osiągnąć szybką iterację.

W tej rewolucji intelektualnej, trend digitalizacji wysokiej klasy materiałów przemysłowych jest nie do powstrzymania.MTSCO również aktywnie włącza się w ten trendZapewniamy, że te najnowocześniejsze technologie materiałowe mogą zostać przekształcone w stabilne rozwiązania systemów rurociągów poprzez model kompleksu fabrycznego i cyfrowy system kontroli jakości.zapewnienie SAFE (Service), Przywództwo, Koncentracja, Efektywność) zapewnienie łańcucha dostaw dla światowego przemysłu energetycznego i chemicznego.